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低俗怪谈

卡迪夫大学新研究：AI 尚无法像人类教师一样可靠地批改作业_我的网站

一呼百应

A | 8 月 24 日消息，据外媒 Phys.org 今天（24 日）报道，卡迪夫大学和墨尔本大学的一项新研究发现，生成式人工智能（GenAI）目前还无法像人类教师一样可靠地评判学生的书面作业。

B | 일러스트 | NEWS IMAGEA씨는 유튜브에서 두툼해 보이는 ‘속기모 겨울바지’ 광고를 보고 제품을 주문했다. 하지만 배송된 바지는 여름바지처럼 얇았다. A씨는 광고와 실제 상품이 너무 다르다며 판매자에게 이의를 제기했다.B씨는 정상적으로 사용할 수 있다는 ‘틀니’ 광고를 보고 5만9000원을 결제했다. 열흘을 기다려 받아본 택배 상자에는 장난감 수준의 얇은 플라스틱 치아 모형과 실리콘 알갱이가 들어 있었다.서울시는 26일 유튜브 광고를 통해 접속한 해외 쇼핑몰에서 광고와 다른 저품질 상품을 받거나 판매자와 연락이 두절돼 반품·환불을 하지 못하는 소비자 피해가 빠르게 늘고 있다며 주의를 당부했다.올해 상반기 1372소비자상담센터와 서울시전자상거래센터에 접수된 관련 상담 건수는 총 359건이다. 6월 상담은 142건으로 1월(31건)보다 약 4.6배 늘었다.상담 유형별로 보면 허위·과장광고와 환불·청약철회 거부가 각각 24.0%인 86건으로 가장 많았다. 이어 판매자 연락두절 21.7%, 배송 문제 13.4%, 반품비 과다청구 11.4% 순이었다.품목별로는 의류·패션용품 피해가 227건으로 전체의 63.2%에 달했다. 이어 가구·생활·주방용품 11.1%, 보건·위생용품 10.6% 순이었다. 서울시 제공건당 평균 피해 금액은 7만849원으로 집계됐다. 전체 피해의 88.9%가 10만원 미만 거래에서 발생했다. 피해 소비자는 중·장년층에 집중됐다. 연령이 확인된 339건 중 50대가 34.8%, 60대 이상이 30.4였다.서울시는 유튜브 광고 내용이나 할인율만 보고 바로 결제하기보다 상호·주소·연락처 등 판매 사업자 신원정보, 반품·환불 조건 등을 먼저 확인할 것을 당부했다. 특히 사이트 아래쪽 상호·주소·연락처 등 사업자 정보가 제대로 표시돼 있는지, 브랜드명과 관계없는 영문 도메인이나 임시 호스팅 주소를 사용하는지 등을 살펴볼 필요가 있다.결제 화면에 통화 단위가 달러(USD) 등 외화로 표시되거나 개인통관고유부호를 요구하는 경우 해외에서 발송되는 거래임을 인지하고 더욱 신중하게 결제해야 한다.피해 발생에 대비해 광고 화면과 주문·결제 내역 등 거래 관련 자료를 미리 캡처해 보관하는 것도 중요하다. 문제가 생기면 카드사 차지백 서비스를 이용할 수 있다. 차지백은 해외 거래에서 사기·미배송·환불 거부 등 피해가 생긴 경우 카드사별로 신청기한 내 결제 취소를 요청할 수 있는 서비스다.온라인 쇼핑 관련 피해를 입은 소비자는 서울시전자상거래센터(ecc.seoul.go.kr·02-2133-4891~6) 또는 민생경제안심센터(sftc.seoul.go.kr·1600-0700)를 통해 상담받을 수 있다.。研究人员使用 ChatGPT 的两个版本，对 50 篇生物科学专业本科生论文进行评分，以测试大模型评估学生作业的能力。ChatGPT 需要按照 7 项标准批改这些论文，研究人员还采用了 4 种不同的提示方式，随后将大模型与人工评分的平均分和分数波动情况进行比较。图源：Pexels卡迪夫大学生物科学学院威廉 · 凯博士指出：“研究结果显示，模型给出的分数波动很大，无法准确预测人工评分。生成式 AI 与人类批改同一批论文时存在明显差异。只看论文总分，两者给出的结果相对接近；一旦具体到每项评分标准和每一篇论文，大模型与人工评分之间的差距就相当明显。”除一种情况外，AI 模型给出的平均分普遍高于人工评分。

C | 平均分方面，AI 模型与人工评分的最大差距达到 16.1 分；具体到单篇论文，最大差距达到 40 分。获悉，威廉 · 凯还发现，AI 往往会压低高分论文的成绩，又把低分作业的成绩抬高，最终使分数系统性地向中间集中。研究结果说明，至少现阶段，即使经过大量训练，AI 仍无法可靠地对主观性较强的书面作业给出与人类相当的分数。“我们测试的大模型目前并不适合取代教师，为学生预测作业成绩。”研究人员指出，高等教育领域确实很关注大模型能否利用模式识别能力，让学生作业评分更加客观，同时提高批改效率、减轻教职人员压力。但这项研究表明，目前并不适合这么做。此外，未经学生明确同意便把作业提交给 AI 工具，本身还涉及伦理问题；大模型也不能、也不应该被依赖来给学生的长篇书面作业评分。

D | “随着大模型继续发展，未来模仿人类判断的能力可能会提高。

E | 但从这项研究来看，要让 AI 给出的分数与人工评分真正保持一致，恐怕并不容易。

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Published on:10:53:11

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